人工智能推升生產力?
【符致華】對於科技發展來說,5年已經是一段很長的時間,而對於人工智能而言就更漫長了。在2017年至2022年間,環球企業對人工智能的應用率翻了一倍。而在去年面世的生成式人工智能,就更令投資者滿心期望,憧憬這種新技術能協助企業以更少的成本來提升生產力。
科技進步未必化為生產力上升
《財富》世界500強企業的管理層於今年6月接受調查,當中有四分之三受訪者便預計人工智能會使企業在未來5年內減少人手。有研究更指,在未來數年人工智能佔美國GDP的比例將由目前的2.5%增至4%,導致美國的勞動生產力翻一倍。儘管如此,官方統計數據卻顯示迄今人工智能對經濟生產力的影響甚為輕微。
這不禁讓人想起了1987年諾貝爾經濟學獎得主梭羅(Robert Solow)的名言:「你隨處都可以看到電腦時代的來臨,唯獨在生產力統計資料不見其蹤影。」那麼,人工智能對生產力到底有何影響?這種革命性技術對金融市場又有何啟示?
近數十年來科技日益進步,我們或許會直覺地認為世界的生產力也必然隨之上升,事實卻未必。參看歷史,從19世紀末到1970年代初,美國勞動生產力每年增長約2.3%,隨後便逐年下降,直到2010年降至1.3%左右。這情況不獨發生在美國,其他發達經濟體也是如此,而自2005年以來中國的生產力增長同樣在下降。更重要的是,即使我們加大投資於嶄新技術,也不能保證生產力一定會提高。例如在1970年至1980年代初期,軟件投資佔GDP的比重雖然逐年上升,但同期的生產力增速卻持續下滑。
那麼,人工智能會否帶來突破,並成為刺激環球生產力上升的催化劑?懷疑論者認為,創新和生產力並不是同一回事,因此質疑人工智能會否真的成為下一個主要的「通用技術」(即在日常生活中較為廣泛、較為基礎的技術,例如150年前取得突破的電力,最終便使人類經濟出現範式轉移)。另外,我們也要明白到,影響生產力的因素眾多,包括了貨幣政策(如利率水平)、財政政策、通脹水平、金融危機甚至是戰爭爆發等等。因此,科技創新只是推動因素之一而已,並非全部。
由前期階段步入應用階段
另一方面,樂觀者則認為,我們只不過是處於這場革命的早期階段,由於創新需逐步實行,前期的總生產力往往相當低。而一旦人工智能進入應用階段,生產力增速便有望加快。
這種說法不無道理,因為在早期階段,除了主技術的開發,業界還需建立相關支援技術配套及基礎設施、勞動人員需學習使用、而企業也需調整流程。舉例說,電腦時代的出現,不單單是硬件、軟件和晶片的研發,還要互聯網(包括移動網路)的配合、電訊基建的建立、企業改變營運模式、乃至整個社會要轉型至知識型經濟等。因此有專家相信,隨著新技術的推出速度不斷加快,生產力有望在不久爆發,並將會升至3%左右,較目前水平高出一倍。
那麼,人工智能對於投資者而言又帶來甚麼啟示?且讓我們下回仔細分解。
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